时间到了2024年，如果你还没用AI来编程，你就已经落后了。
这个说法很大胆？确实如此。但事实是——AI正在以前所未有的速度改变软件开发的规则，我们几乎无法跟上。对于各个层次的开发者来说，AI工具正在开辟令人兴奋的新可能性，使我们能够以闪电般的速度构思、创建和迭代。
这篇文章将向你介绍一些最佳的AI编程助手工具，让你感觉就像拥有了一支开发团队。不管你是在开发Web应用、移动开发还是数据科学项目，这些AI代码工具正在重塑我们编写代码的方式，并推动软件创作的边界。
什么是AI编程助手？
在深入探讨具体内容之前，让我们明确一下AI编程助手的含义。这些工具使用机器学习算法，为开发者提供智能代码补全功能、生成代码片段以及自动化重复的编码任务。通过提供上下文感知的建议和自动补全，这些助手可以显著加快编码过程，减轻开发者的认知负担，帮助他们更快、更高效地编写代码。
但这只是冰山一角。最好的AI编程工具不仅仅是简单的自动补全，它们还提供以下功能：
- 从自然语言描述生成代码
- 自动检测错误并提供修复建议
- 代码重构建议
- 语言翻译（将代码从一种编程语言转换为另一种）
- 实时代码解释和文档生成
现在，让我们看看2024年一些突出的AI编程工具。
AI代码补全工具
代码补全功能已经从简单的自动补全发展了很长一段路。如今的AI驱动的代码补全工具可以补全从变量名、样板代码、先进的行内建议到整个代码块，通常在你还没打完想法之前就已经完成了。
GitHub Copilot
GitHub Copilot 是GitHub与OpenAI合作开发的一款AI编程助手工具，已经成为许多开发者的首选工具。它使用在大量公共代码上训练的机器学习模型，在你输入代码时，建议整行或整块代码。
GitHub Copilot Chat 是GitHub Copilot服务的扩展，提供了一个对话式助手。
主要特点：
- 支持多种编程语言和框架
- 无缝集成到流行的
IDE，如Visual Studio Code - 根据当前代码和注释提供上下文感知的建议
价格：个人每月10美元，企业每用户每月19美元，学生和开源贡献者免费。
Amazon CodeWhisperer
Amazon进军AI编程助手领域的工具，CodeWhisperer，旨在与你现有的代码环境协同工作。在Amazon擅长的领域，如云服务和数据处理方面表现尤为突出。
Amazon Q Developer 是一个由生成式人工智能（AI）驱动的对话式助手，包含了CodeWhisperer的所有功能，能帮助你理解、构建、扩展和操作AWS应用程序。
主要特点：
- 专门针对
AWS相关代码提供建议 - 支持包括
Python、Java和JavaScript在内的多种编程语言 - 提供安全扫描功能，以检测生成代码中的潜在漏洞
价格：个人版免费，专业版每用户每月19美元，企业版定制定价。
Codeium
Codeium 是一个提供智能代码建议的AI代码补全工具，旨在成为GitHub Copilot的免费替代品。它提供许多类似的功能，并不断改进其能力。
主要特点：
- 个人使用免费
- 支持多种编程语言和框架
- 提供无需本地设置的Web IDE，以便快速编码
价格：个人免费，团队每用户每月12美元，企业定制定价。
AI代码生成工具
虽然代码补全工具可以很好地建议下一行或下一块代码，AI代码生成器则更进一步，通过高级描述创建整个函数甚至完整的程序。
Claude
Claude 由Anthropic开发，是一款擅长理解上下文并生成连贯、相关代码的AI助手。尽管它并不是专门的编程工具，但Claude从自然语言描述生成代码的能力令人印象深刻。
主要特点：
- 能生成多种编程语言的代码
- 理解复杂需求，并能生成详细的实现
- 提供生成代码的解释，是一个很好的学习工具
价格：免费网页版，每月20美元的Claude Pro，自定义API定价。
ChatGPT
OpenAI的ChatGPT风靡全球，其代码生成能力也不例外。虽然它是通用AI，但在生成代码片段方面的表现非常出色，使其成为一个很好的AI代码生成器。
主要特点：
- 根据自然语言描述生成代码片段或整个程序
- 支持多种编程语言
- 能解释代码、调试问题并提出优化建议
价格：免费基础版，每月20美元的Plus版，自定义企业定价。
Cody
Cody 由Sourcegraph开发，是一个AI编程助手，设计用于处理整个项目的源代码，而不仅仅是你当前编辑的文件。
主要特点：
- 理解整个代码库的上下文
- 生成与项目风格和规范一致的代码
- 提供代码解释，并能回答关于代码库的问题
价格：个人免费，专业版每用户每月9美元，自定义企业定价。
设计到代码转换的AI工具
AI辅助编码最令人兴奋的发展之一是将设计直接转换为代码的能力。这可以显著加快将模型和设计转换为功能性网站或应用程序的编码过程。
Visual Copilot
Visual Copilot 是一个由AI驱动的Figma到代码工具链，利用AI模型和开源编译器Mitosis，将平面设计转化为代码层次结构，并通过大型语言模型（LLM）根据框架和样式偏好进行优化。
主要特点：
- 将Figma设计转换为多种框架的代码（
React、Vue、Svelte、Angular、Qwik、Solid、React Native、HTML） - 使用你选择的样式库（
CSS、Tailwind、Emotion、Styled Components）生成响应式布局 - 支持组件映射以集成现有设计系统
- 提供实时转换和代码定制选项
价格：免费版包含50次代码生成和4k上下文窗口，每用户每月19美元的版本包含500次生成和32k上下文窗口，每用户每月39美元的版本包含2500次生成和32k上下文窗口，企业定制定价提供灵活的代码生成限制。
代码质量和安全的AI工具
随着AI在生成代码方面的进步，它在分析代码潜在问题方面也在不断提升。这些工具有助于维护代码质量，并在开发过程早期捕捉安全漏洞。
Snyk
Snyk 是一个由AI驱动的安全平台，帮助开发者发现并修复代码和依赖项中的漏洞。2020年，Snyk收购了DeepCode，增强了其AI驱动的代码分析能力。
主要特点：
- 集成到你的开发流程中
- 为新发现的漏洞提供实时警报
- 为识别的问题提供自动修复建议
- 与流行的IDE和CI/CD管道集成
- 为每个识别的问题提供解释
价格：个人免费，团队每产品每月25美元，企业定制定价。
协作编码的AI工具
AI不仅在改变我们编写代码的方式，也在改变我们在编码项目上的协作方式。这些工具正在提升团队的生产力和沟通效率。
Pieces for Developers
Pieces for Developers 是一款AI工具，帮助开发者更高效地保存、分享和重用代码片段。
主要特点：
- 使用AI自动标记和分类保存的代码片段
- 根据当前编码上下文建议相关代码片段
- 便于在团队成员之间分享代码片段
价格：目前对所有用户免费，未来将推出付费计划。
Otter.ai
虽然不是严格意义上的编码工具，但Otter.ai的AI驱动转录和记录功能对开发团队非常有价值。它可以转录团队会议、代码审查和头脑风暴会议，使文档决策和行动项更容易。
主要特点：
- 实时转录会议
- 自动生成会议摘要
- 可搜索的转录记录，便于参考
价格：基础版免费，Pro版每月16.99美元，商务版每用户每月30美元，企业定制定价。
AI增强型IDE
虽然独立的AI编码工具非常强大，但将AI直接集成到你的开发环境中可以进一步简化工作流程。
Cursor
Cursor 是一款从头开始构建的、集成了AI的全新IDE。它本质上是VS Code的一个分支，内置了强大的AI功能。
主要特点：
- 内置AI聊天功能，可回答关于代码的问题
- AI驱动的代码补全和生成
- 能够在AI协助下同时编辑多个文件
- 自动修复错误和代码重构建议
价格：爱好者版免费，专业版每月20美元，商务版每用户每月40美元。
带有AI扩展的Visual Studio Code
Visual Studio Code（VS Code）是一款非常流行的免费开源IDE，支持多种编程语言。虽然它本身不具备AI功能，但其扩展市场广泛，允许轻松集成各种AI编程工具。
主要特点：
- 通过扩展支持
GitHub Copilot、GitHub Copilot Chat和其他AI编程助手 - 可定制的AI增强编码体验
- 拥有庞大的社区和频繁的更新
价格：VS Code本身免费。AI扩展的价格各不相同（例如，GitHub Copilot每月10美元）。
AI辅助编程的未来
虽然当前的AI编程助手在提供智能代码补全和从自然语言描述生成代码方面表现出了很大的潜力，但它们常常在生成完全功能的代码时遇到困难。展望未来，我们可能会看到专门的AI代理与开发者协同工作，处理特定的编程任务。
Micro Agent
Micro Agent 是一个开源工具，旨在提供AI辅助编码的优势，同时减轻不可靠代码生成的问题。它使用单元测试作为防护措施，不仅能快速生成高质量代码，还能生成无错误的代码。
主要特点：
- 基于自然语言描述生成单元测试
- 编写通过生成测试的代码
- 自动迭代直到所有测试通过，以确保生成无错误代码
- 支持多种语言，包括JavaScript、TypeScript和Python
结论
2024年可用的AI编码工具堪称革命性。它们正在改变我们对软件开发的方式，使其更快、更高效，并且在许多方面更容易接近。从代码补全、代码翻译、生成到设计转换和质量保证，AI正在触及开发过程的各个方面。
然而，重要的是要记住这些工具只是工具。它们是用来增强人类创造力和解决问题的技能，而不是取代它们。最成功的开发者将是那些学会有效利用这些AI助手的人，利用它们处理常规任务，同时将自己的精力集中在更高层次的设计、架构和创新上。
随着我们继续推动AI在软件开发中可能性的边界，有一点是明确的：编程的未来已经到来，而且比以往任何时候都更加令人兴奋。